Die UK Biobank veröffentlichte vor Kurzem die Untersuchungsergebnisse von z.T. über 15 Jahre alten, tiefgekühlten Blutproben, in denen der Gehalt von 168 Metaboliten bestimmt worden war. Eine Forschungsgemeinschaft aus deutschen und britischen Wissenschaftler:innen wertete die dazugehörige Krankengeschichte der über 100.000 beprobten Teilnehmer:innen aus. Mithilfe von Künstlicher Intelligenz entwickelten sie ein Modell, das die Wahrscheinlichkeit berechnet, mit der eine bestimmte Metabolitenkombination im Blut bestimmte Krankheiten zur Folge hat. Wurden zudem Alter und Geschlecht berücksichtigt, konnte das Risiko für die Entstehung von Diabetes oder einer Herzmuskelschwäche besser vorhergesagt werden als durch etablierte Risikomodelle.
Im Fokus
Praxis-Depesche 2/2023
Metabolom verrät Risiko für mehrere Erkrankungen auf einmal
Quelle: Pressemitteilung Dr. Stefanie Seltmann, Berlin Institute of Health in der Charité (BIH), 22.9.2022, idw-online.de
ICD-Codes:
E11